Bio

Scientifique passionné par la modélisation numérique, l'intelligence artificielle et le calcul scientifique

Bonjour, je m’appelle Nicolas Reiminger. Ingénieur diplômé de l’ENGEES (École Nationale du Génie de l’Eau et de l’Environnement de Strasbourg) et docteur de l’Université de Strasbourg en sciences de l’ingénieur, spécialité mécanique des fluides, je suis spécialiste de la modélisation numérique, avec une expertise particulière en mécanique des fluides numérique (CFD). Cette spécialisation inclut le calcul scientifique, la programmation et le développement de codes de calcul en Python et C/C++, des compétences que je mets au service de projets d’ingénierie et de recherche complexes et multidisciplinaires.

Mes compétences s’étendent également à la mécanique des fluides, à l’hydrologie, à l’hydraulique des réseaux (assainissement et eau potable) et leur gestion, ainsi qu’à l’intelligence artificielle. Je suis par ailleurs expert dans plusieurs thématiques environnementales, notamment la pollution atmosphérique urbaine, mais également les îlots de chaleur urbains, le confort urbain ainsi que la gestion des eaux usées.

En tant que chef de projet modélisations numériques chez AIR&D, je pilote des projets de modélisation et de simulation numérique dans des contextes environnementaux variés, dont des projets majeurs de plusieurs centaines à plusieurs millions d’euros. Mon rôle consiste à gérer la réalisation d’études environnementales, développer des solutions de modélisation avancée et appliquer des outils de calcul scientifique et d’intelligence artificielle pour résoudre des problématiques complexes liées à l’environnement sur des projets.

En tant que chercheur associé au laboratoire ICUBE (UMR 7357), je mène des travaux de recherche appliquée, en explorant notamment l’intégration de l’intelligence artificielle dans la modélisation des systèmes environnementaux complexes, tels que l’atmosphère et les milieux aquatiques. Mes recherches ont donné lieu à de nombreuses conférences et publications scientifiques internationales à fort impact, renforçant ma position d’expert dans mes domaines de spécialisation avec une reconnaissance notable par mes pairs, en particulier au travers du forum européen FAIRMODE, en lien avec la modélisation de la pollution atmosphérique en ville.

En parallèle, je suis enseignant à l’ENGEES, où je dispense des cours et travaux dirigés aux étudiants ingénieurs en dernière année (Master 2) dans des domaines techniques avancés, incluant la pollution atmosphérique et l’intelligence artificielle. Au cours de ma carrière, j’ai également eu l’opportunité de participer à de nombreux jurys ainsi que d’encadrer des étudiants de divers horizons, du niveau apprentissage (BUT et M1/M2), au diplôme d’ingénieur et jusqu’au doctorat, contribuant ainsi à la formation de la prochaine génération d’ingénieurs et de chercheurs.

Mon parcours académique et professionnel m’a permis d’intervenir sur des projets de grande envergure, toujours dans une démarche de recherche de solutions durables et performantes pour les enjeux environnementaux et urbains.

Chiffres

Projets réalisés

0 +

Publications

0

Citations

0

h-index

0

i10-index

0
Outils
openfoam
OpenFOAM2
paraview
salome
python
scikit
keras
tensorflow
Compétences
Modélisation numérique
80%
Machine learning / IA
70%
Physique-chimie de l'atmosphère
90%
Pédagogie
80%
Mécanique des fluides numérique (CFD)
90%
Language Python
60%
Réseaux
80%
Autonomie / Rigueur
95%
Langues
Français
100%
Anglais
90%
Allemand
20%
Prix
Chapitre de Saint Thomas

Prix de thèse Kepler 2021

Sciences et technologies

Alsace Tech

Concours Alsace Tech 2016

Premier prix solution innovante

Experiences
Depuis 2023

Directeur scientifique - Chef de projets modélisation numérique

  • Recherche de financements et gestion des projets de recherche jusqu’à leur valorisation
  • Réalisation d’études de qualité de l’air extérieur dans le cadre d’études d’impact et d’incidence et de demandes d’autorisation environnementales
  • Assistance à maitrise d’ouvrage sur les thématiques qualité de l’air intérieur et extérieur
  • Développement et maintenance de modèles de mécanique des fluides numérique (CFD) et d’intelligence artificielle (IA) pour les besoins de modélisation environnementale de l’entreprise
Depuis 2022

Chercheur associé

  • Développement et optimisation de codes de calcul de mécanique des fluides numérique (CFD) pour la modélisation des problématiques environnementales liées à l’atmosphère (qualité de l’air en ville, des ilots de chaleur urbains, confort urbain, …)
  • Développement et optimisation de modèles de machine learning (ML) et d’intelligence artificielle (IA) pour modéliser des problématiques environnementales diverses (qualité de l’air en ville, prévision des crues, …)
  • Élaboration de méthodes de calcul pour l’ingénierie environnementale (valorisation des sorties des modèles numérique, valorisation de la donnée, …)
Depuis 2021

Enseignant vacataire

  • Cours magistraux (CM) et travaux dirigés (TD) dans les unités d’enseignement Pollution atmosphérique et Intelligence artificielle pour l’environnement dispensés aux élèves ingénieur de dernière année (Master 2)
  • Rapporteur et jury pour l’attribution des diplômes de fin d’étude cursus ingénieur ENGEES
2020 - 2023

Chef de projets modélisation numérique

  • Réalisation d’études de qualité de l’air extérieur dans le cadre d’études d’impact et d’incidence et de demandes d’autorisation environnementales
  • Assistance à maitrise d’ouvrage sur les thématiques qualité de l’air intérieur et extérieur
  • Développement et maintenance de modèles de mécanique des fluides numérique (CFD) et d’intelligence artificielle (IA) pour les besoins de modélisation environnementale de l’entreprise
2017 - 2020

Ingénieur de projet et de recherche - doctorant

  • Réalisation d’études de qualité de l’air extérieur dans le cadre d’études d’impact et d’incidence et de demandes d’autorisation environnementales
  • Développement de modèles de mécanique des fluides numérique (CFD) pour la modélisation de la dispersion des polluants atmosphériques en milieu urbain
Formation
2017 - 2020

Doctorat (CIFRE)

Spécialité : Sciences de l’ingénieur – Mécanique des fluides
Intitulé : Modélisation 3D de la pollution atmosphérique à l’échelle urbaine (accès à la ressource)
Niveau : Exceptionnel attribué par les membres du jury et les rapporteurs
Prix : Prix de thèse Kepler (Sciences et Technologies) – Chapitre de Saint-Thomas
Contenu : Développement de codes de calcul de mécanique des fluides en milieu compressible/incompressible et isotherme/non isotherme sous OpenFOAM (C/C++) pour la modélisation de la dispersion de la pollution atmosphérique en milieu urbain et élaboration de méthodes de calcul pour l’ingénierie de la qualité de l’air

2014 - 2017

Ecole d'ingénieur

Spécialité : Hydraulique urbaine
Mention : Très bien
Matières étudiées : Mécanique des fluides, calcul scientifique, modélisation numérique, CFD, hydraulique à surface libre, hydraulique en charge, assainissement, adduction en eau potable, etc.

2012- 2014

Classe préparatoire aux grandes écoles

Spécialité : Technologie Biologie (TB)
Résultats : 29ème concours A TB BIO / 30ème concours A TB POLYTECH 
Matières étudiées : Mathématiques (algèbre, analyse et probabilités), sciences-physiques et chimiques (mécanique du point, mécanique des fluides, chimie organique, …), biochimie (enzymologie, génie des procédés, …), biologie (animale et végétale), microbiologie, etc.